建立一個符合實際溫濕度控制過程的理想的數學模型是十分困難的,這直接影響了的控制精度和控制效果 。 檢測儀表和傳感器的性能直接影響溫濕度的控制效果,由于在選擇的監測點的數量較少以及位置不合理,往往是造成傳感器采集的數據失真,與實際情況有較 大差異,再加上國產的一些溫濕度傳感器的性能不穩定,將會大大影響溫濕度控制的果 。
控制系統模型的建立是實現自動控制和系統辨識的基礎,控制系統模型有兩種:解析模型和經驗模型。 前者研究控制過程中的空氣流動、傳熱、傳濕等熱力學特性,后者則根據實驗或運行結果,采用多項式擬合等近似方法獲得恒溫恒濕控制過程的經驗模型 。
光伏太陽能高低溫交變濕熱試驗箱溫濕度控制過程是一個多變量、非線性、強耦合、 大滯后、非穩態的復雜過程,需要從動態的角度研究溫濕度控制過程參數間的相互耦合關系,為實現溫濕度控制過程的在線監測和自動控制奠定基礎。同時,溫濕度控制過程建模存在著一些無法彌補的缺陷,如建立溫濕度控制的數學模型時做的許多假設有時與實際不符。利用偏微分模型對溫濕度控制過程進行模擬時,模型的求解是通過反復迭代來完成的 。
以上是關于光伏太陽能高低溫交變濕熱試驗箱的相關信息,信息僅供參考,如需了解更多詳情可以咨詢客服人員或者關注艾思荔儀器公眾號:asliyq。
上一篇:LED恒溫恒濕箱及老化測試標準